U 2026, prilika je da obučite svoj tim sa fokusom: da definišete šta i kako, kako bi učenje imalo stvaran uticaj. Uz stalne promene (AI, procesi, klijenti, regulativa), kompanije koje pobeđuju su one koje obuku pretvaraju u konkurentsku prednost: brzu, relevantnu i merljivu.
Važno: ovo ne pretenduje da budu “jedine” važne veštine, već transverzalno jezgro koje se ponavlja u većini srednjih i velikih organizacija. Usklađene su sa globalnim trendovima i sa onim što najviše menja rad u praksi (AI, sajber bezbednost, saradnja i prilagodljivost).
Zašto baš ovih 10 veština?
Ovih 10 veština ne pretenduje da budu “jedine”, već transverzalno jezgro koje se ponavlja u većini srednjih i velikih organizacija. Usklađene su sa globalnim trendovima i sa onim što najviše menja rad u praksi (AI, sajber bezbednost, saradnja i prilagodljivost).
Izabrali smo ih po tri vrlo jednostavna kriterijuma:
• Transverzalne: primenljive su na većinu uloga (ne samo na tehničke profile).
• Imaju uticaj na učinak: unapređuju produktivnost, kvalitet, uslugu ili bezbednost.
• Mogu da se razvijaju i mere: možeš ih graditi kroz microlearning + praksu, i meriti primenjivost i uticaj.
Ako želiš reference, evo tri vrlo jasna (i često citirana) izvora koji ukazuju u istom smeru:
• World Economic Forum: veštine u rastu kao što su AI i podaci, sajber bezbednost, kreativno/analitičko razmišljanje i rezilijentnost. Future of Jobs Report 2025 (digest).
• LinkedIn: AI literacy se pojavljuje kao jedna od veština sa najbržim rastom. Skills on the Rise in 2025.
• McKinsey: u eri AI, konkurentska prednost se posebno oslanja na ljudske sposobnosti kao što su rasuđivanje, liderstvo, rezilijentnost i saradnja. Building leaders in the age of AI.
1) AI pismenost (AI literacy)
Nije poenta “znati da programiraš”. Poenta je razumeti šta AI može (a šta ne može), kako da tražiš korisne rezultate i kako da je koristiš sa dobrim rasuđivanjem.
Kako je razvijati uz AI: praktične mikro-lekcije po ulozi (HR, prodaja, menadžeri, operacije) + vežbe promptovanja u realnim situacijama + nedeljno pojačanje prema najčešćim pitanjima.
2) Kritičko razmišljanje i verifikacija
Sa više informacija (i više AI), raste rizik da prihvatimo prvo što se pojavi. Ključna veština je proceniti, proveriti i odlučiti.
Kako je razvijati uz AI: mikro-slučajevi sa “nepotpunim informacijama” + checklist-e za proveru + procena kroz scenarije (šta bi uradio/la i zašto).
3) Jasna komunikacija (pisana i usmena) u hibridnom okruženju
Jasnoća je produktivnost. Emailovi, chat, sastanci… sve se poboljšava kada ljudi nauče da sažmu i strukturiraju.
Kako je razvijati uz AI: šabloni i primeri po kontekstu (feedback, koordinacija, klijent) + kratke vežbe sa vođenom korekcijom + metrike napretka po veštini.
4) Saradnja i rad u mreži
U srednjim i velikim organizacijama, dobra saradnja je veština: koordinacija, deljenje znanja i rešavanje bez trenja.
Kako je razvijati uz AI: “just in time” vodiči za efikasne sastanke, handoff-e i internu dokumentaciju + podsetnici i pojačanje prema ponašanju korišćenja.
5) Lična produktivnost i upravljanje vremenom
Preopterećenje se ne rešava sa više alata, već sa boljim navikama: prioritizacija, fokus i organizacija.
Kako je razvijati uz AI: kratke putanje po nivoima + nedeljni mikro-izazovi + praćenje usvajanja (aktivacija i povratak).
6) Kontinuirano učenje i learning agility
Najisplativija veština: učiti brže od promene. Nije stvar u “pohađanju kurseva”, već u tome da učenje postane deo posla.
Kako je razvijati uz AI: adaptivne putanje po ulozi + preporuke prema realnim potrebama + kontekstualna podrška kada se pojavi pitanje (flow of work).
7) Sajber bezbednost i digitalne navike
Najveći rizik je često ljudski: phishing, lozinke, podaci, uređaji. Ključ su navike + ponavljanje.
Kako je razvijati uz AI: ponavljajuće mikro-lekcije (2–3 min) + simulacije i podsetnici + merenje kroz manje incidenata i viši nivo usklađenosti.
8) Orijentacija na korisnika i iskustvo (CX mindset)
U 2026, iskustvo pravi razliku. Nije samo korisnička podrška: svaka uloga utiče na korisnika (internog ili eksternog).
Kako je razvijati uz AI: scenariji po sektoru/ulozi + praktični skriptovi + pojačanje prema detektovanim tačkama trenja (ponovljena pitanja, gde najčešće dolazi do grešaka).
9) Liderstvo timova (posebno srednji menadžment)
Srednji menadžment je i dalje “multiplikator” učinka: komunikacija, prioritizacija, feedback i podrška.
Kako je razvijati uz AI: kapsule po situaciji (teški razgovori, ciljevi, motivacija) + vežbanje kroz slučajeve + praćenje primenjivosti nakon 7–14 dana.
10) Upravljanje promenama i rezilijentnost
Promene ne staju. Sposobnost da se prilagodiš bez blokade je ključna za održavanje učinka i angažovanosti.
Kako je razvijati uz AI: kratke putanje po “momentu” (promena procesa, alata, strukture) + kontekstualna podrška + merenje usvajanja i angažovanosti.
Kako ove 10 veština pretvoriti u realan plan obuke (bez preopterećenja)
Tipična greška je pokušaj da se “sve obuhvati odjednom”. Efikasna strategija obično ide ovim redom:
• Korak 1: izaberi 3–4 prioritetne veštine po ulozi (ne po trendu).
• Korak 2: napravi microlearning putanje (2–3 min) sa pojačanjem kroz vreme.
• Korak 3: aktiviraj podršku u toku rada (kada se pojavi potreba).
• Korak 4: meri primenjivost i operativni uticaj (ne samo završavanja).
Kako FIT to sprovodi: katalog + adaptivni AI + merljivi rezultati
U FIT Learning-u kombinujemo praktičan pristup i tehnologiju da bismo inteligentno skalirali obuku:
• Katalog kurseva: 500+ kurseva spremnih za aktivaciju, u microlearning formatu, idealno za putanje po veštinama i ulogama.
• SmartMobile LMS: pristup 24/7, personalizovane putanje, dinamizacija i analitika da znate šta radi i gde treba pojačati.
• ADI NEX: kontekstualna podrška u realnom vremenu (višejezična) da se učenje dešava i “u trenutku”, kada se pojavi pitanje ili potreba.
Cilj je jednostavan: obučavati bez usporavanja i dokazati uticaj podacima (aktivacija, primenjivost i operativni rezultati).
Zaključak: u 2026, prednost nije da obučavaš više, već da obučavaš bolje
Ovih 10 veština daje snažnu zajedničku osnovu timovima koji treba da postižu rezultate u okruženju koje se brzo menja. Ali pravi diferencijator je metod: praktičan microlearning, personalizacija uz AI i analitika za kontinuirano unapređenje.
Želiš da definišeš ključne veštine za svoju kompaniju i pretvoriš ih u putanje učenja?
U FIT-u ti pomažemo da prioritizuješ veštine po ulozi, aktiviraš microlearning putanje i meriš uticaj uz strategiju podržanu AI.
Piši nam na fitls@fitls.com ili poseti fitls.com i prilagodićemo pristup tvom slučaju (uloge, ciljevi i metrike).
