60-30-10 IA metodologiak prestakuntza ulertzeko modu berri bat adierazten du: adimen artifizialak ikaskuntza benetako entrenamendu, praktika aktibo eta berehalako aplikazio bihurtzen duen eredua.
Urteetan zehar, eLearning-ak aurrera egin du diseinuan, formatuetan eta irisgarritasunean. Ikastaro bisualagoak, dinamikoagoak eta are erakargarriagoak lortu ditugu. Hala ere, erakunde askok arazo berari aurre egiten jarraitzen dute: prestakuntza amaitzen da, baina ez da beti ekintza bihurtzen.
Eta hor dago gakoa.
Izan ere, ikastea ez da eduki bat ulertzea.
Ikastea egoerak eskatzen duenean zer egin jakitea da.
Fit Learning Systems-en erronka horri 60-30-10 metodologiaren bidez heltzen diogu, ulermenean, praktikan eta hausnarketan oinarritutako ikaskuntza-egitura baten bidez. Baina hirugarren bilakaera honetan bada esperientzia guztiz birdefinitzen duen elementu bat: adimen artifiziala ikaskuntza praktikoaren motor gisa integratzea.
Ez osagarri gisa.
Ez gehigarri gisa.
Benetan ikaskuntza gertatzen den ingurune gisa baizik.
60-30-10 IA metodologia: prestakuntza bizitzen hasten denean
Ikuspegi honen alde handiena da ikaslea jada ez dela edukietan barrena mugatzen.
Jardun behar duen ingurune batean sartzen da.
Adimen artifizialak aukera ematen du ikaslea egoera errealen aurrean jartzen duten esperientziak sortzeko, erabakiak har ditzan eta erabaki horiek ondorioak nola sortzen dituzten ikus dezan. Ez dago bide itxirik, ezta erantzun bakarrik ere.
Elkarreragin bakoitza desberdina da.
Ibilbide bakoitza propioa da.
Eta horrek prestakuntza errealitatetik askoz hurbilago dagoen zerbait bihurtzen du.
60-30-10 IA metodologia eta denbora errealeko ebaluazioa
Eredu honetako elementurik indartsuenetako bat adimen artifizialak bultzatutako role play dinamikoak dira.
Role play tradizionaletan ikasleak aurrez definitutako gidoi bat jarraitzen duen bitartean, hemen elkarrizketa denbora errealean garatzen da. Sistemak ikasleak esaten duena interpretatzen du, koherentziaz erantzuten du eta egoera testuinguruaren arabera egokitzen du.
Horri esker, honelako eszenatokiak birsortu daitezke:
- Bezeroekin zailtasun-maila desberdinetako elkarrizketak
- Barne-gatazken kudeaketa
- Negoziaketa eta erabaki-hartzea
- Egoera operatibo konplexuak
Ikasleak ez du aukeren artean hautatzen.
Bere erantzuna eraiki behar du.
Eta horrek alde erradikala markatzen du ikaskuntzan.
Egokitzen eta garatzen diren zeregin praktikoak
Adimen artifizialak ez du soilik elkarreragiten. Behatu, aztertu eta egokitu ere egiten du.
Ikasleak aurrera egin ahala, sistemak ereduak identifikatzen ditu: akats errepikatuak hautematen ditu, hobekuntzak antzematen ditu, zereginen konplexutasuna doitzen du eta bere mailaren araberako erronka berriak proposatzen ditu.
Horrela, prestakuntza ibilbide lineala izateari uzten dio eta prozesu pertsonalizatu bihurtzen da, non ikasle bakoitzak esperientzia desberdina bizi duen.
Ez dago bi ikaskuntza berdin.
Ez baitaude ikasteko bi modu berdin.
Ekintza neurtzen duten ebaluazioak, ez memoria
Beste aldaketa handietako bat ebaluazioan gertatzen da.
Urteetan zehar, ebaluatzea ikasleak ikusitakoa gogoratzen zuen egiaztatzea izan da: testak, galdetegiak eta amaierako balidazioak.
IA integratzearekin batera, fokua erabat aldatzen da.
Ebaluazioa esperientziaren barruan bertan gertatzen da. Ikasleak elkarreragin, erabaki eta jarduten duen bitartean, sistemak honako hauek aztertzen ditu:
- Bere erantzunen kalitatea
- Bere erabakien koherentzia
- Egokitzeko gaitasuna
- Prozesuan zehar izan duen bilakaera
Ez da neurtzen zer dakien.
Neurtzen da zer egiten duen dakien horrekin.
Berehalako feedback-a: une zehatzean ikastea
Ikaskuntzaren azeleratzaile handienetako bat feedback-a da. Baina ez edozein feedback, baizik eta une zehatzean iristen dena.
Adimen artifizialari esker, ikaslearen ekintza bakoitzak berehalako erantzuna sortzen du. Sistemak ez du soilik zuzentzen; azaldu, gidatu eta alternatibak proposatu ere egiten du.
Horri esker, ikasleak:
- Bere akatsen zergatia ulertzen du
- Bere portaera berehala doitzen du
- Testuinguru berean berriro saiatzen da
- Ikaskuntza errepikapen aktiboaren bidez sendotzen du
Ikaskuntza ez da atzeratua izaten.
Jarraitua eta denbora errealekoa bihurtzen da.
Negozioarekin zuzenean konektatzen duen teknologia
Eredu honen alderdirik garrantzitsuena ez da soilik berrikuntza teknologikoa, baizik eta duen eragina.
Pertsona batek egoera errealak praktikatu dituenean, erabakiak hartu dituenean, feedback-a jaso duenean eta bere portaera egokitu duenean, lantokirako transferentzia askoz zuzenagoa da.
Prestakuntza espazio isolatu izateari uzten dio.
Benetako entrenamendu bihurtzen da.
Eta horrek talde prestatuagoak, erabaki eraginkorragoak eta errendimendu koherenteagoa ekartzen ditu.
Fit Learning Systems-en, 60-30-10 IA metodologiak aukera ematen du ikasleak praktikatzen, erabakitzen, feedback-a jasotzen eta bere lan-ingurunean aplika daitezkeen gaitasunak garatzen dituen esperientziak sortzeko.
Ikaskuntzaren belaunaldi berri bat
60-30-10 metodologiak aldaketa garrantzitsua proposatzen du, praktika ikaskuntzaren erdigunean jarriz.
Adimen artifizialak aldaketa hori handitzen du.
Ikasleak ikasteaz gain entrenatzen duen inguruneak sortzea ahalbidetzen du. Ulertzeaz gain esperimentatzen duenak. Eta ikastaro bat amaitzeaz gain gaitasun bat garatzen duenak.
Ikuspegi hau SmartMobile LMS bezalako soluzioekin integra daiteke, edukirako sarbidea, jarraipena eta ikaskuntza-esperientzia malguagoa errazteko.
Gainera, ADI NEX bezalako tresnekin indartu daiteke, ikaskuntza-prozesuan zehar laguntza, pertsonalizazioa eta testuinguruko erantzunak eskaintzeko diseinatuta baitaude.
Era berean, oso ondo egokitzen da neurrira egindako ikastaro eta eduki-faktoriako proiektuetara, non praktika aplikatua funtsezkoa den ezagutza errendimendu bihurtzeko.
Ikaskuntza aplikatuaren ikuspegi desberdinek praktika, hausnarketa eta testuingurua uztartzearen garrantzia azpimarratzen dute lantokirako transferentzia hobetzeko erreferentzia-esteka.
Azken batean, guztia ideia oso sinple batera laburbiltzen da: zerbait ikasteko modurik onena egitea da.
Eta gaur egun, adimen artifizialari esker, errealitatean gertatu aurretik egin dezakegu.
Hor dago prestakuntza teoria izateari uzten dion puntua.
Eta errendimendu bihurtzen hasten dena.
